シーズンが始まる前に、ファンの行動を予測。
Broxは、何時間にもわたるAIモデレートのインタビューから、実在するファンの1対1のデジタルツインを構築します。12週間もの調査は不要で、視聴意向の予測や放送戦略のシミュレーション、コンテンツのテスト、ファン成長の経路をセグメント別に分析できます。
スポーツやエンターテイメント関連会社でのBroxの活用例
視聴シミュレーションと最適化
プラットフォームの選択、ストリーミングと放送の比較、告知コンテンツのテスト、目玉イベントを別の日に移した場合の影響を予測します。
ファンのセグメンテーションと成長
ファンピラミッド全体（コアファン、熱狂的ファン、カジュアルファン、離脱ファン、復帰ファン、非ファン）の分析。参加からファンダムへの経路や、次世代のファンダムがどう形成されるかを把握します。
チャンピオンシップとイベントシミュレーション
エンゲージメント、注目度、スポンサー効果の観点から、他の主要イベントと自社イベントを比較します。
海外展開のシミュレーション
プロモーション費用をかける前に、新市場でのエンゲージメント戦略を事前にテストします。
スポンサーシップとブランド適合性
ブランドとファンの共鳴を予測し、選手とスポンサーの相性をシミュレーションします。著名人が視聴意向に与える影響をテストします。
コンテンツと告知メッセージ
ファンセグメントごとにキャンペーンパターンを3日でテストします。視聴意向とブランド想起で評価します。
当社が対応するオーディエンス
ファンのツイン
- スーパーファン
- コアファン
- カジュアル視聴者
- 復帰ファン
- 離脱ファン
- 非ファン
カスタムリクルート
- リーグ別パネル
- スポーツ別パネル
- 市場別パネル
- デモグラフィック別パネル
- 2〜4週間でリクルート
スポーツ業界でBroxが機能する理由
スポーツに関する意思決定はこれまで、大規模なアンケートと勘に頼ってきました。しかし、どちらも最も重要な問いを見逃しています。それは、カジュアルな視聴者がコアなファンになるのは何がきっかけか、という問いです。 Broxのデジタルツインは、シーズンを通じた実在するファンのリアルな意識を捉え、ファンの行動変化に合わせて更新されます。そのため放送枠、スポンサーの組み合わせ、選手の獲得、海外展開といったシナリオを、意思決定を下す前にシミュレーションできます。
ツインは実在するファンとの何時間にもわたるAIモデレートのビデオインタビューをもとに構築され、シーズンを通じてファンの行動変化に合わせて更新されます。そのため単発のアンケートが示す「視聴するだろう」ではなく、人々が実際にどう視聴するかを反映したシミュレーションが可能です。