顧客獲得のためのメッセージ
4セグメントで42のバリエーションを3日でテスト。35歳未満では「あなたのお金、あなたのルール」が「より多くの利息を稼ごう」を31%上回りました。最高評価のメッセージは社内マーケティングチームのランキングで7位でした。
四半期分のコストをかける前に、顧客の行動を予測。
Broxは、何時間にもわたるAIモデレートのインタビューから、実在する消費者や富裕層の1対1のデジタルツインを構築します。乗り換えの予測や製品ローンチのテスト、ストレスシナリオのシミュレーションを約85%の精度で実施し、実在する人物の発言まで追跡できます。
金融会社でのBroxの活用例
クレジットカードと製品のイノベーション
50種類以上のカードのコンセプト、手数料体系、特典を同時にテストします。
顧客の乗り換えと継続
競合他社より先に、揺れ動いている30%の層を特定します。
ストレステストとシナリオシミュレーション
流動性危機、AIトレーディングの損失、市場暴落、サイバー攻撃、競合の脅威を考慮します。
富裕層(HNWI)と資産インテリジェンス
大手資産運用会社との直接比較でポジショニングを評価します。
顧客を獲得するためのメッセージの最適化
各セグメントでメッセージパターンを3日でテストします。
PE・M&Aポートフォリオのストレステスト
ポートフォリオ企業のテーゼに対して、複合シナリオでモンテカルロシミュレーションを実施します。
実例
ある銀行から、2,000人の富裕層ツインに対して226のクレジットカードの新しいコンセプトをテストする依頼を受けました。最高評価のコンセプトは「公正な金利と承認済み控除ポリシー」で、25点満点中21.5点を獲得しました。
上位15コンセプトのうち69%が手数料に関連するものでした。ツイン由来のコンセプトはAI生成のアイデアを12%上回りました。その後、この取引は銀行内の複数の部門に拡大しています。
検証済みの成果
銀行のストレステスト
大手銀行5社で8つの危機シナリオを実施。流動性危機時の解約意向は84%。デジタル専業銀行への乗り換えリスクは従来型銀行に対して45%と高く、顧客の30%は揺れ動いている層でした。
クロスチャネルキャンペーン
最良の単一チャネルはポッドキャストで23.2%。2チャネルの組み合わせで28.1%。3チャネル目からは0.4ポイントの減少。
デフォルトモデリング
連邦準備制度の戦略的デフォルト予測と0.4ポイント以内の精度で検証済み。
精度について
同じ銀行選択の予測タスクと、同じセグメント定義で比較したところ、Broxのデジタルツインは86%の精度を達成。スタンドアロンLLMは57%、汎用AIのベースラインは48%でした。
価格感度、乗り換え意向、コンセプトテストでも、この差は変わりません。
銀行選好の予測 · Brox vs LLM vs 汎用AI
実在する回答者パネリストに対して検証
規制下の業務に向けて構築
お客様のデータはお客様のものです。当社がそれをモデルの学習に使うことも、プールすることも、顧客間で共有することもありません。
SOC 2 Type 2監査を無事完了しており、報告書はNDAのもとでお客様に提供しています。当社は事業を展開する各地域のプライバシー規制を尊重します。
セキュリティ体制の全体を見る当社が対応するオーディエンス
- 富裕層(HNWI)
- ベンチャーキャピタリスト
- 中小企業オーナー
- アフルエント
- マスアフルエント
- 一般消費者
カスタムセグメントは2〜4週間で募集可能です。
さらに詳しく
マーケティングやセールスのための美辞麗句を並べるよりも、私たち自身が製品をお見せしたいと思います。
まずはお問い合わせください。担当者よりご連絡し、オンラインミーティングを設定いたします。当日は、貴社のビジネス課題や調査したい内容について、ぜひお聞かせください。直接、お伺いできればと思います。ミーティングでは、Brox のデジタルツインの構築方法、信頼性の根拠、導入プロセス、費用体系、検証方法などをご説明します。その他、ご関心のあることは何でもお伝えください。投資対効果をすぐに実感していただけるはずです。
現在、米国、英国、日本、トルコでサービスを提供しており、まもなく中東およびアジア太平洋地域の多くの国や地域でも展開予定です。