獲得メッセージング
4セグメントで42バリアントを3日で。「あなたのお金、あなたのルール」が、35歳未満で「より多くの利息を稼ぐ」を31%上回りました。トップメッセージは社内マーケティングチームの評価では7位でした。
顧客行動を予測する。四半期を失う前に。
Broxは、AIモデレーションによる長時間インタビューから、実在する消費者とHNWIの1対1のデジタルツインを構築します。切り替えを予測し、製品ローンチをテストし、ストレスシナリオをシミュレーション, 精度≈85%、実在する人間の瞬間まで追跡可能。
金融チームがBroxを使う用途
クレジットカードと製品イノベーション
50以上のカードコンセプト、手数料体系、リワードを同時にテスト。
顧客の切り替えとリテンション
競合より先に、30%の「説得可能なメイビー」を特定。
ストレステストとシナリオシミュレーション
流動性逼迫、AI取引損失、市場暴落、サイバー攻撃、競合脅威。
HNWIと富裕層インテリジェンス
主要なウェルスマネージャーに対する一対一のポジショニング。
獲得メッセージング最適化
メッセージバリアントをセグメント横断で3日でテスト。
PE / M&Aポートフォリオストレステスト
ポートフォリオ企業のテーゼに対する複合シナリオを横断するモンテカルロ。
実例
ある銀行から、226のクレジットカードイノベーションコンセプトをアフルエントツイン2,000体でテストするよう依頼を受けました。トップコンセプトは「公正な金利と承認済み引き落としポリシー」が25点中21.5点。
上位15の勝ちアイデアの69%は手数料関連でした。ツイン由来のコンセプトはAI生成のアイデアを12%上回りました。その関係はその後、銀行内の複数のチームに広がっています。
検証済みの成果
銀行ストレステスト
主要5行で8つの危機シナリオ。流動性逼迫で84%の引き出し意向。デジタル専業銀行 vs 伝統的銀行で強い飛び出し意向は45%。顧客の30%は説得可能な「メイビー」。
クロスチャネルキャンペーン
単一チャネル最高23.2% (ポッドキャスト)。2チャネル組み合わせ最高28.1%。3チャネル目から0.4ポイントの逓減。
デフォルトモデリング
連邦準備制度の戦略的デフォルト予測に対して0.4ポイント以内で検証。
精度の主張
同じ銀行選好の予測タスク。同じセグメント定義。Broxデジタルツインは86%の精度。単独LLMは57%。汎用AIベースラインは48%。
価格感度、切り替え意向、コンセプトテストでも、その差は維持されています。
銀行選好の予測 · Brox vs LLM vs 汎用
実在する回答者パネリストに対して検証
規制下の業務に向けて構築
お客様のデータはお客様のものです。当社がそれをモデルの学習に使うことも、プールすることも、顧客間で共有することもありません。
SOC 2 Type II監査は完了しており、報告書は発行され次第、NDAのもとでお客様に提供されます。当社は事業を展開する各地域のプライバシー規制を尊重します。
セキュリティ体制の全体を見る対応するオーディエンス
- 高純資産個人 (HNWI)
- ベンチャーキャピタリスト
- 中小企業オーナー
- アフルエント
- マスアフルエント
- 一般消費者
カスタムセグメントは2〜4週間でリクルート可能。
さらに詳しく
マーケティングやセールスのための美辞麗句を並べるよりも、私たち自身が製品をお見せしたいと思います。
まずはお問い合わせください。担当者よりご連絡し、オンラインミーティングを設定いたします。当日は、貴社のビジネス課題や調査したい内容について、ぜひお聞かせください。直接、お伺いできればと思います。ミーティングでは、Brox のデジタルツインの構築方法、信頼性の根拠、導入プロセス、費用体系、検証方法などをご説明します。その他、ご関心のあることは何でもお伝えください。投資対効果をすぐに実感していただけるはずです。
現在、米国、英国、日本、トルコでサービスを提供しており、まもなく中東およびアジア太平洋地域の多くの国や地域でも展開予定です。