よくある質問

FAQ

• デジタルツインとは何ですか？

  Brox のデジタルツインは、何時間にもわたる AI モデレーションによる動画インタビューから構築された、実在し本人確認済みの1人の人物の1対1の行動的レプリカです。平均やペルソナを描写するのではなく、その特定の人物が実際にどう意思決定するかを予測します。ツインのパネルを集約すれば、毎回新しい調査を実施することなく、アイデアを実在の人間の行動に対してテストできます。

• Brox のデジタルツインはどれくらい正確ですか？

  Brox のツインは、各ツインの基となった実在の人物に対して測定し、個人レベルで約85%の精度で実在の人々の意思決定を予測します。精度は、金融に関する意思決定など、実世界の行動に対して検証された領域で最も高くなります。最も達成が難しく最も有用な基準であるため、私たちは個人レベルの数値を前面に出しています。

• Brox のデジタルツインは LLM や ChatGPT のペルソナとどう違うのですか？

  汎用 LLM は特定の人々の行動ではなくテキストで学習されているため、誰かを演じさせると行動的精度は約48%にとどまり、実在の人々の違いを1つの声に平均化してしまいます。Brox のツインは実在する人物のインタビューから構築され、個人レベルで約85%の精度に達し、なぜそのように答えたのかを常に示すことができます。LLM は自分が言ったことの理由を説明できませんが、デジタルツインは常に説明できます。

• Brox のデジタルツインはどのように構築されますか？

  私たちは実在する参加者を募集して本人確認を行い、その後1人あたり約5時間の AI モデレーションによる動画インタビューを実施します。そこから1対1のツインを構築し、そのツインは時間の経過とともにフォローアップの pulse によって継続的に強化されます。ツインが返すすべての回答は、その元となった素材まで遡って追跡できます。

• Ask Brox とは何ですか？

  Ask Brox は、ツインに対して自然言語でリサーチを実行するためのセルフサービス・プラットフォームです。平易な言葉で質問すると、調査チームを必要とせず、15分以内に指標と Decision Drivers を備えたダッシュボードが得られます。より大規模または複雑な業務については、Brox がフルマネージドの案件を実施することもできます。

• Decision Drivers とは何ですか？

  Decision Drivers は、予測の背後にある追跡可能な理由です。ツインが述べたことの「なぜ」を、そのツインが構築された実際のインタビューまで結び付けます。ブラックボックスを信頼するのではなく、回答を監査し、インタビューの瞬間まで遡って検証できるようにするものです。

• どれくらい速く結果が得られますか？

  Ask Brox のセルフサービスの質問は、15分以内に指標と Decision Drivers を備えたダッシュボードを返します。より複雑なフルマネージドのシミュレーションは、通常およそ24〜72時間で提供されます。いずれにせよ、従来の調査サイクルにかかる数週間ではなく、数時間で済みます。

• Brox は従来の市場調査とどう違うのですか？

  従来の調査は数週間かかり、費用も高く、すぐに古くなるレポートで終わります。Brox では、無期限に再質問できるパネルに対して無制限の質問を実行でき、回答は数分から数時間で得られ、すべての結果が実在の人々まで追跡可能です。パネルは1回限りの調査ではなく、繰り返し利用できる継続的なリソースです。

• デジタルツイン、シンセティック・ペルソナ、シンセティック・ツインの違いは何ですか？

  シンセティック・ペルソナはアンケートデータから平均化された原型であり、シンセティック・ツインは実在の人物の裏付けなしにモデルが作り出したキャラクターです。Brox のデジタルツインは、何時間ものインタビューから構築され、その人物まで追跡できる、特定の実在する1人の行動的レプリカです。実在の人々の間の差異を保持し、グラウンドトゥルースに対して検証できるのはデジタルツインだけです。

• 医師や富裕層など、特定のオーディエンスのカスタムパネルを構築できますか？

  はい。Brox は一般消費者パネルに加えて、医療従事者や富裕層（例えば投資可能資産が $5M+ の人々）など、リーチが難しい専門家のカスタムパネルも構築します。必要とされる正確なオーディエンスを募集し、インタビューし、ツインを構築したうえで、無期限に質問できるようにします。

• Brox はどのような業界やユースケースで使われていますか？

  Brox は、意思決定が実在の人々の行動予測に依存するあらゆる場面で使われます。金融サービス、ヘルスケアと製薬、メディアとエンターテインメント、スポーツ、消費者ブランドなどです。一般的なユースケースには、コンセプトとメッセージのテスト、価格設定と価格感度、セグメンテーション、乗り換え意向、複雑なシナリオシミュレーションなどがあります。あらゆる意思決定システムのための人間行動レイヤーです。

• 私のデータは安全ですか、Brox はコンプライアンスに準拠していますか？

  はい。SOC 2 Type II 監査は完了しており、報告書は発行され次第、NDA のもとでお客様に提供されます。SOC 2 Type II は、セキュリティ管理が設計されているだけでなく、長期にわたって効果的に運用されていることを検証する基準です。参加者は、参加に同意した実在し本人確認済みの人々です。

• Brox にはデジタルツインがいくつあり、どこにありますか？

  Brox は米国、英国、日本、トルコに30,000体以上のアクティブなデジタルツインを保有しており、2026年にはさらに多くの市場が予定されています。これらは約20社のエンタープライズ顧客によって利用されています。

• ツインは時間が経っても最新の状態を保ちますか？

  はい。ツインは最初のインタビュー後もフォローアップの pulse によって継続的に強化されるため、人々の見解や状況が変化しても最新の状態を保ちます。ツインのパネルが1回限りの調査のように古くなるのではなく、資産として価値を高めていく理由の一つがこれです。

• Brox がうまく答えられない質問は何ですか？

  Brox は実在の人々の行動を予測するために作られているため、文章の作成、会議の要約、コードのデバッグなど、人間の意思決定とは無関係なタスクには適しておらず、そうした用途では汎用 LLM の方が優れています。また、実際にインタビューを行ったオーディエンスについて最も信頼性が高く、まだカバーしていないオーディエンスについて過大に主張するよりも、適切なパネルを構築することを選びます。行動が検証されていない場合は、その旨を明示します。

• Brox.AI は誰がいつ設立しましたか？

  Brox.AI は2023年に、Hamish Brocklebank（CEO、サンフランシスコ拠点）と Durgé Seerden（CPTO、アムステルダム拠点）によって設立されました。

• 自社で LLM を構築すればよいのではないですか？

  自社の LLM にセグメントのプロフィールを与えれば、自信に満ちた、もっともらしく、安価な回答を得られますが、それは証拠を装った幻覚であり、なぜそう言ったのか誰も説明できません。LLM は人々が私的にどう意思決定するかではなく、公の場で何を書いたかで学習されており、なりすましは実在の人々を1つの声に平均化してしまいます。監査証跡を伴って実在の人間の行動を予測する必要があるあらゆる意思決定において、適切な手段はツインのパネルであり、プロンプトを与えた LLM は誤った手段です。