[ユースケース] 価格競争を超えて: 食料品配達サービスが顧客の信頼を見逃す理由 (5時間の分析)

エグゼクティブサマリー

価格の上昇と食料品のインフレはメディアで常に取り上げられているトピックです。Brox.AIのクイッククエリバーを使用して、既存の定性データを調べ、食料品購入（店舗内および配達の両方）における価格の役割を探りました。各クエリは新たな疑問を生み出し、新しいリサーチを開始することなく瞬時に回答可能です。

このユースケースは、私たちの技術が数週間ではなく数分で実行可能な洞察をどのように引き出すかを示しています。新しい調査は不要です。結果を待つ必要はありません。すでに持っているデータからより深い洞察を得るだけです。

既存の消費者データのAI駆動分析を通じて、次のことを明らかにしました：

• 価格は店舗選択を促進しますが、配達顧客を維持することはできません

• Walmartは価値で勝ち、配達サービスは信頼に苦しむ

• 同じショッパーによるスケジューリングは、採用を促進する際に低い手数料よりも優れています

キーインサイトは？みんなが価格について話している一方で、信頼が配達の成功を決定します。より重要なことに、私たちはこれを完全に数時間で明らかにしました - 伝統的な3週間のタイムラインではなく。

必読：価値認識を高め、新しい顧客を引き付けるためのデータ駆動戦略を求める小売業者向け。

背景

価格の上昇と食料品のインフレはメディアで常に取り上げられているトピックです。私たちは価格の役割を食料品購入（食料品の配達を含む）で調べ、どのブランドがどれだけ良いまたは悪い仕事をしているのか、そしてなぜなのかを明らかにし、顧客が財布の痛みを感じている中での救済策をブランドが検討するかもしれない戦略を考えました。

スピードの優位性：既存データからの即時洞察

伝統的な食料品調査は、各質問に新しい調査が必要です。Brox.AIの継続的な食料品トラッカーダッシュボードとクイッククエリバーでは、数週間の待ち時間を数分の発見に変えます。私たちの定性分析は、他の方法で見逃されるパターンを明らかにします。

画像: 研究タイムライン比較チャート

ステップ1: 価格の二重の役割を発見

私たちの食料品トラッキングダッシュボードには、毎週新鮮な顧客応答が数百件含まれています。数分以内に、価格の重要な役割が浮き彫りになりました - 購入決定を促進し、妨げる役割として。

画像: Brox.AI ドライバー＆痛点

「価格」に1クリックすると、明確な人口統計パターンが現れました。年齢は価格の感受性を劇的に形作ります。

画像: Brox.AI 性別＆年齢の内訳

私たちのクイッククエリバーがもう一層を剥がし、価格の影響が店舗選択と店内ブランドの選択にどのように影響するかを明らかにします：

ビデオ: Brox.AI クイッククエリデモ - 価格ドライバー分析

高いコストが顧客の痛点を支配します。別のクイッククエリがその理由を明らかにします - インフレーションが予算に与える影響：

ビデオ: Brox.AI クイッククエリデモ - 価値認識分析

ステップ2: 初期洞察を超えて: Walmartの逆説

新しい調査を開始せずに、ブランドのダイナミクスを探りました。Walmartは認知、使用、忠誠、信頼でリードしています。しかしなぜでしょうか？

画像: Brox.AI ブランド指標の視覚化

私たちのクイッククエリバーがWalmartの価格メリットを明らかにしました - 価値が予算意識に一致します。しかし、一部の消費者は品質に疑問を持っています。この緊張が即座に回答できる新たな質問を引き起こしました。

玉ねぎの層を剥がすように、各クエリが新しいパターンを明らかにしました。顧客は必需品やバルクアイテムに関しては低品質を受け入れます。しかし、新鮮な農産物は？それがストーリーの面白いところです。

配達ユーザーにとって - Walmartが圧倒的で、その後にInstacart、Amazon、DoorDashが続きます。しかしオンライン注文をするのはわずか40％です。私たちのデータがその理由を説明します：

画像: 行動と好み

配達サービスは信頼の逆説に直面しています。価格が高いが、コントロールは少ない。欠品。悪い代替品。各クエリが私たちの理解を深めました - 新しい研究は不要でした。

ステップ3: AI駆動分析を通じたソリューションのテスト

配達サービスはこの信頼のギャップを埋めることができるでしょうか？私たちのクイッククエリバーが潜在的な解決策を明らかにしました：

画像: Brox.AI ダッシュボード洞察

ステップ4: シャドーパネル: 新しい調査なしで深い洞察

伝統的な研究はここで止まります。新しい質問は新しい調査を意味します。その代わりに、私たちはシャドーパネルに目を向けました。

「これらの機能を備えた食品配達を試す可能性は1〜5でどれくらいありますか？」

結果は私たちを驚かせました。同じショッパーによるスケジューリングが価格削減を上回りました。写真確認が試用を促しました。

画像: Brox.AI シャドーパネル応答の内訳

ここに、シャドーパネルが異なる消費者セグメントがどのように反応するか予測する方法があります：

女性 45-64歳: 「ショッパーが生産品の質や保存期間を確認するために写真を送ってくれるアイデアには感謝しますが、食品配達サービスの利用についてはまだ懸念があります。過去の配達サービスの経験は、間違ったアイテムや期待していない農産物を受け取ることが多く、特につらかったです。物理的に果物や野菜を新鮮か確認するのが好きです。この新機能はオンライン注文への信頼を確実に向上させますが、現物を見ることができる店舗での買い物が好きです。1から5のスケールで言えば、やや開放的だが完全に納得していないと言えるでしょう。」

女性 18-29歳: "おそらく4です。同じ買い手でショッピングと配達をスケジューリングするオプションはとても魅力的に聞こえます。特に品質管理について特定の好みを持っているので、プロセスをよりスムーズで個人的にしてくれます。例えば、生産品が新鮮であることを確認するようなものです。特定の商品に関しては直接購入する方が好きですが、配達サービスで一貫性を保てることを知っていると興味深いです。買い物体験には便利さと良好な組織が大事なので、これは確実にプラスです。」

男性 30-44歳: 「100％正しい注文を保証するなら、ぜひ試したいと思います。過去には注文が思っていたものと異なることが何度かあったので、とても魅力的に感じます。注文したものが実際に期待通りに届くと分かっていれば、買い物のストレスが大幅に減り、間違ったアイテムを受け取る心配がなくなります。それに、注文が届かない、または何かが欠けていることがあることは本当にストレスです。ですから、1から5のスケールで言えば、そのような保証のあるサービスを試す可能性は間違いなく4です。」

女性 30-44歳: 「特に買い物において一貫性と親密さを重視する自分にとって、低い配達料金の魅力も理解できますが、私自身はどちらかというと店舗での買い物を好み、商品の取り扱いは自分で行いたいです。より低い配達手数料というようなプロモーションは、始めは私の興味を引くかもしれませんが、特に生鮮品や自分が選ぶことを信頼している焼き菓子の商品コンディションには非常に厳しいです。ですので、多少二の足を踏む可能性がありますが、それを考慮するのも良い特典ですし、お金を少しでも節約できるならば、試す可能性は中程度でしょう。」

これらのAI生成の応答は、詳細な消費者プロファイルに基づいており、新しい調査を必要とせずに微妙な視点を明らかにします。各応答は、私たちの広範な消費者データからのパターンを反映しており、異なるセグメントが新しい提供にどのように反応するかを理解するのに役立ちます。

影響: 信頼は割引に勝る

低い配達手数料だけでは勝てません。成功には質とサービスを通した信頼が求められます。

スピードの優位性: 数値で見る

伝統的な分析: 2〜3週間 Brox.
Brox.AI分析: 5時間

• リアルタイムでの洞察生成

• 無制限の追跡質問

• より深い定性理解

結論

5時間。新しい調査なし。より深い洞察。これがBrox.AIの違いです。

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