[ビデオ] マーケットリサーチの未来: IIEX 2024からのAIインサイト

AIは市場調査の風景を急速に変えていますが、業界のインサイダーはこれについてどう思っているのでしょうか？Brox.aiは、2024年4月17日にテキサス州オースティンで開催されたInsight Innovation Exchange (IIEX)カンファレンスに参加し、その答えを見つけました。私たちは数十人の専門家にインタビューし、AIの今後のインサイトの役割に関する多様な視点を表す5つの明確なアーキタイプを特定しました。

はじめに

LEONARD MURPHY, Greenbook: 2024年4月、消費者市場調査エンジンのBrox.aiチームが、テキサス州オースティンで開催されたInsight Innovation Exchangeカンファレンスに出席しました。この技術的変動の時期に、彼らは消費者市場調査の分野から専門家にインタビューし、市場調査の将来、AIが業界に与える影響、AIによって作成された合成データについての彼らの見解を聞きました。彼らはこれらの定性的な回答をBrox.ai AIアプリに入力し、オープンエンドのビデオデータを構造化し、業界専門家が現在考えていることの明確な概要を得るためのものとして活用しました。

BroxチームはAIのプラットフォームを使用し、代表的なアーキタイプを生成し、カンファレンス参加者をこれらのアーキタイプに分類しました。結果を見に来た参加者は、どのアーキタイプに割り当てられたかを全員正しく推測しました。

アーキタイプ1: 技術愛好家

技術愛好家は、AIと合成データが市場調査の効率と効果を向上させる可能性に興奮しています。彼らはセクターの未来に楽観的で、技術が意思決定プロセスの加速に役立ち、より深いインサイトを提供するだろうと信じています。

TERRIN LAWRENCE, Market Researcher, Udemy: AIは素晴らしいアシスタントですが、市場調査者を置き換えるわけではありません。AIが人間を本当に理解することが可能だとは思いません。私たちのスキルセットは成長し続け、新しい技術を加えることでAI分析にさらなる豊かさと色彩を加えることができると思います。

要するに、効率を生み出すのであり、置き換えツールではありません。

BOB TAYLOR, Managing Partner, Headline Research: やりたくないことを楽しみにしています。オープンエンドをコーディングするのが嫌いで、これがその方法だと思います。生産におけるロボットは数十年にわたり進化してきましたが、失われた仕事は少なく、ただ機能が異なる方向に移動しているだけです。

BRENT SNIDER, Managing Director Global Business Development, Behaviorally: 何かがあるたびに、人々はAIが仕事を奪うことを心配しています。確かにプロセスの人間の要素がAIによって置き換えられるケースがあるかもしれませんが、新たな革新や新たな機会が生まれるたびに、新しい仕事が生まれます。

CASSIDY ASTUDILLO, Customer Success Manager, Zappi: AIは一部の人々にとって恐ろしいテーマかもしれませんが、人間の存在を置き換えることへの恐れがあります。

しかし、あなたのブランドや調査プラットフォームにAIを導入することは、重要な役割を果たし、迅速なインサイトを得るのに役立ち、物語を伝え、その背後にあるテーマをデータに潜る前に見つけ出すのに役立ちます。

ADAM LUCCHESI, Business Development Representative, Zappi: 全く同感です。付け加えるとすれば、未来の革新や創造を促進するというアイデアであり、トップラインの要約だけでなく、次の大きなアイデアを生み出すプラットフォームを持つことです。

AIがここで多くの強力なことをできるということです。

CHARLIE RADER, Product Research Manager, NA BabyCare and FamilyCare, Procter & Gamble: 2007年以来市場調査テクノロジーをしています。年々、より良くなり、今年に至っては生成AIの大きな転換点を見始めています。それは業界の多くのものを変革しています。

常に品質向上、消費者と接続し、学ぶ能力を高めてきました。

DEEPAK JHA, Founder & CEO @ XpBrand.AI: AIは人間の何千倍も速く、意思決定を分割してパーツに分けることができ、人間がそれを部門やグループに分けて解決する問題を解決する能力があります。

それを数秒で行います。

FRANK KELLY, Market Research Practice Lead, Virtual Incentives: 代わりにチャットボットを使用しようと考えている場合、私はそれが業界が進化する方向だと信じています。チャットボットの優れたポイントは何かですか？今日はかなり良いレベルにあるのを見ており、速く良くなっている様子が見えます。

特に特定の製品カテゴリーでの調査を行う場合、いくつかの調査を実施し、時間をかけて訓練して、すでに多くのデータをシステムに投入した場合、調査よりも優れたインサイトを得ることができるようになります。

アーキタイプ2: 懐疑的な伝統主義者

懐疑的な伝統主義者は、市場調査にAIと合成データを統合することに慎重です。彼らは研究における人間の要素を重視し、自動化による雇用の喪失の可能性を懸念しています。また、合成データの信頼性についても懐疑的です。

MIKE RAMIREZ, Director of Sales, Dtect: データの多くが信頼性がないということを隠すことはできません。

多くは詐欺です。多くは偽りの人物を装っている人々です。だから、あまり確信はありません。これは副次的な研究の機械に組み込まれないようにし、人間の感情をどうやって探求できるかを考えているんだと思います。少し欠陥があると思いますが、これが新しい常態になることは望んでいません。

MARISSA BIONDI, Senior Scientific Advisor & Strategic Sales, Tobii: おそらく良いユースケースもあり、おそらく怖いユースケースもあると思いますが、生成AIはメールやウェブページを作成する際に本当に面白いかもしれません。実際、時々それを使って、メールのプロンプトを入力し、もっとプロフェッショナルに、またはファンに改良してもらうと言います。

進展を見守りたいですが、私たち個々のプライバシーが確保されていることを確認したいです。

アーキタイプ3: 人間中心の楽観主義者

人間中心の楽観主義者は、AIと合成データが市場調査の将来で大きな役割を果たすと信じているが、人間の要素はなお重要であり続けると考えています。彼らはAIを研究者の作業を強化するためのツールとして捉え、置き換えとしてではありません。

KAREN MORGAN, Owner, Morgan Search International: 将来に楽観的です。AIは本当に素晴らしいツールだと見ています。もちろん、より迅速かつ効率的になるためのツールです。ただし、人間の要素が失われることを恐れる必要はないと思います。

ANDREW ELDER, Chief Research Officer, Illuminus: AIの世界では、情報の豊かさを得る能力でまだ大いに上回っています。それが魅力の一つです。人間の反応の心理学を理解することが、実際に購入プロセス、ブランド化プロセス、顧客エンゲージメントにどれほど関連しているかを理解することが重要です。これが、まだ多くの関連性を持つと思います。

JAYLA GENTRY, Consumer Measurement Sciences Group, Procter & Gamble: 本当にわくわくしています。

学んでいくうちに学習曲線に直面し、何を学ぶかを見ていくと思いますが、これが今見ているもののギャップを埋めると思います。センサーやデバイスのようなものです。AIがそれらを高めてくれると思います。

KATE GOODINE, Head of Marketing Analytics, Miro: それが新しい基準になると思います。

2〜3年後にはそれについて考えることさえしないと思います。それが私たちがやっていることになるでしょう。したがって、今はそれをどのように改善するのか、どのように本当に信頼するのかに興味があります。

LYSBET ZIMMERMAN, Co-founder & Chief Analytics Officer, Drumline: 機械は常に進化しています。前向きに考えようとしています。人間を置き換えることとしてではなく、むしろ意思決定やインサイトに脳をもっと使う方法として捉えています。

AUDREY BERGER, CEO, Drumline: 意思決定者について話すつもりはありません。常に意思決定過程における入力として望み、それを情報として使用し、吐き出されるものをそのまま行うことを避けたいです。

質問をせず、追加のコンテキストも追加しません。そこに進むのを望んでいません。

アーキタイプ4: 変化の受容者

変化の受容者は、AIと合成データによる変化を受け入れます。これらの技術が市場調査分野で競争力を維持するために必要だと考えており、これらの変化に適応する能力に自信を持ち、そこから新たな雇用機会が生じることを見ています。

NORIYUKI YOKOTA, Senior Manager Research and Insights, Nikkei America: ときどきAIが仕事を減らします。時には、仕事を失うこともありますが、ここで働く時間を減らし、より深いインサイトを見つけることができます。

インタビュアー: よりポジティブな意図ですか、それともネガティブですか？

NORIYUKI YOKOTA, Senior Manager Research and Insights, Nikkei America: はい、両方です。AIを使わなければ、誰かがAIを使います。

インタビュアー: そうですね、競争力の必要性として。

NORIYUKI YOKOTA, Senior Manager Research and Insights, Nikkei America: そうです。

REMAS, Manager of Research, Janus: マーケットリサーチ業界の低レベルの仕事は変わらざるを得ないと思います。今、多くの人がキャリアを始めるのは、テーブルを確認したり、レポートを書いたり、データをコピーペーストしたりすることです。これはいずれ消えるでしょう。それを彼ら自身のために期待しています。

アーキタイプ5: データ駆動型のイノベーター

データ駆動型のイノベーターは、AIと合成データが市場調査の実施方法を革新する可能性を見ています。これらの技術を使用して、より深いインサイトを得て、より情報に基づいた意思決定を下す機会に興奮しています。これらの技術が研究の質とスピードを向上させる可能性も見ています。

ALI HENRIQUES, Global Director of Research Services, Qualtrics: 正直なところ、市場調査業界は私たちの領域外の他の技術ほど急速には進化していませんでしたが、それが起こることを嬉しく思います。

EMILY CORNO, Research Manager, Qualtrics: はい、そのことに私も非常に興奮しています。なぜなら、私たちが得るデータと技術の量が、より効率的な研究を可能にするからです。それはより効果的な研究を意味します。アンケートで無駄な時間をかけることなく、すでに知っているべき質問をする必要はありません。

結論

LEONARD MURPHY, Greenbook: Brox.aiチームが収集したデータとIIEX参加者のアーキタイプの分析に基づいて、個人のAIに対する快適さのレベルに基づいて採用に躊躇があるかもしれませんが、AIベースの研究のスピード、コスト、そしてビジネスの影響を増大させる可能性には誰もが共感しています。